Profil recherché

•                    +7 ans d’expérience sur des projets full stack à haute exigence (super app, plateforme produit, SaaS multi-tenant, SI distribué)

•                    Expérience significative sur au moins deux frameworks backend (Spring Boot/Quarkus et Node.js/NestJS)

•                    Expérience concrète en développement Flutter et/ou Vue.js avancé

•                    Fort background en API-centric design, modularité, CI/CD, tests avancés

•                    Capacité à intégrer des solutions AI-powered de manière fluide dans les parcours utilisateurs ou dans les backends

Stack maitrisées

Frontend Web

•                    Vue.js 3, HTML5, CSS3+, TypeScript, PWA, Tailwind, Vite

•                    Test e2e (Playwright/Cypress), accessibilité (ARIA), performance (Lighthouse)

Mobile

•                    Flutter (multi-platform), gestion avancée des widgets, animations, GraphQL client, intégration IA locale (LLM embarqué, TTS/STT)

Backend

•                    Node.js + TypeScript (NestJS), Spring Boot 3, Quarkus, GraphQL, gRPC

•                    API Gateway (Apigee/Kong), Webhooks, Event-driven, Kafka, Redis, PostgreSQL

•                    Architecture hexagonale, Clean, CQRS/ES, auth (JWT/OAuth2)

DevOps / Cloud

•                    Docker, Kubernetes, Gitlab CI, Terraform

•                    Cloud public (GCP, AWS, Azure) – forte sensibilité cloud-native

•                    Observabilité (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)

IA Générative & Augmentée

•                    Intégration de LLM (OpenAI, Ollama, DeepSeek, Mistral…)

•                    Appels contextuels (RAG), NLP, NLU, voice interaction, agentification

•                    Chatbot, vocal AI (TTS/STT), expérience augmentée via IA

Soft Skills & Mindset

•                    Curieux, à l’avant-garde technologique, passionné par les innovations émergentes (Edge, Gen AI, Web3…)

•                    Vision produit, sens du détail UI/UX, souci de performance perçue et mesurée

•                    Craft mindset : clean code, design patterns, tests solides, documentation exemplaire

•                    Culture DevOps, sensible à l’observabilité, au monitoring, à la qualité continue

•                    IA-native : envie de repousser les limites du possible avec les outils LLM, agents et IA embarquées