Contexte : Dans le cadre d'un projet IT Innovation, nous recherchons plusieurs développeurs Python expérimentés pour rejoindre une équipe dédiée à l'intelligence artificielle et à l'innovation technologique.

Missions : Le développeur intégrera une équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Il sera en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour différents cas d'usage métiers. Il travaillera en mode agile en proximité avec des Data Scientists, des architectes solutions et des équipes métier et IT. Il participera à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production, incluant la mise en place de pipelines MLOps, les tests automatisés, la documentation technique et l'optimisation des performances.

Compétences requises : Maîtrise de Python avec une expertise en IA/ML, expérience démontrée en agentic coding avec des outils d'IA générative (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT), expertise en frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain), expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents), maîtrise des plateformes cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI), connaissance des technologies MLOps et CI/CD, compétences en data engineering, maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs), expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST), connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes), expertise en testing (pytest, unittest, code coverage) et outils de versioning (Git, GitLab/GitHub). Une expérience en Computer Vision et/ou NLP est un plus.

Profil : Le candidat doit justifier d'un minimum de 5 ans d'expérience en développement Python avec un focus IA/ML, avec un niveau senior. Il doit faire preuve d'esprit critique, de rigueur, d'autonomie, de curiosité technologique et d'un bon esprit d'équipe. La maîtrise de l'anglais est obligatoire, le français est également requis.

Conditions : Poste basé à Montrouge, en France, en full time sur site.