Poste :

- Bac+4/5 en ingénierie logicielle ou équivalent.

- Minimum 5 ans d’expérience sur du développement web frontend à fort impact.

- Langues : Français et Anglais.

- Lieu de la mission : Basé à Casablanca au Maroc avec des déplacements en Afrique et aux Moyens Orients.

Missions :

·       Concevoir, développer et maintenir des interfaces web avancées et responsives, avec Vue.js (3+), Typescript, HTML5 et CSS3/5.

·       Créer et intégrer des mini-apps modulaires embarquées dans la Super App via des frameworks microfrontends.

·       Développer et faire évoluer un backoffice Web multi-pays/multi-produits, en collaboration avec les Product Owners.

·       Participer à l’enrichissement des PWA avec des fonctionnalités avancées (offline, sync, notifications push, IA embarquée).

·       Intégrer des agents conversationnels, composants d’IA générative, systèmes de recommandation ou de personnalisation contextuelle.

·       Mettre en place une architecture scalable, modulaire et orientée composant.

·       Collaborer étroitement avec les UX/UI, les experts IA, les développeurs backend, mobile et les architectes solution.

·       Assurer la qualité, la sécurité, la performance et l'accessibilité des interfaces (A11Y, Lighthouse, Web Vitals).

·       Veiller à une intégration fluide avec les API REST/GraphQL du backend

Compétences techniques :

·       Maîtrises techniques essentielles

·       Vue.js 3+ (composition API), Vite, Vue Router, Pinia/Vuex

·       HTML5, CSS3/5 (flex/grid, animations avancées, SASS, Tailwind)

·       JavaScript (ES6+) et TypeScript avancé

·       Gestion des micro-frontends ou architectures orientées composants

·       Webpack/Vite, CI/CD, Git, GitLab CI, tests unitaires et e2e (Vitest, Cypress)

·       Responsive & Mobile-first design, optimisation Lighthouse

·       Expérience avec les PWA : manifest, service workers, offline caching, notifications, background sync

Compétences différenciantes en IA / Gen AI

·       Intégration de composants LLM-based dans les interfaces (via APIs ou SDK : OpenAI, Mistral, DeepSeek, etc.)

·       Embedding de recherche intelligente, complétion de formulaires par IA, copilots métiers ou assistants vocaux

·       Connaissances de base sur l’inférence côté frontend avec WebAssembly ou WebGPU

·       Capacité à interfacer avec des agents conversationnels ou moteurs de personnalisation temps réel.

Technologies complémentaires appréciées

·       Intégration avec CMS headless (Strapi, Directus, Sanity…)

·       Notions d’UX design, animation avec Lottie/Rive

·       GraphQL (Apollo client), WebSocket

·       Authentification sécurisée (JWT, OAuth2, Keycloak…)