Objectifs du poste

• Industrialiser la conception, l’implémentation et l’exposition des Data Products à l’échelle MEA.

• Garantir des Data Products fiables, gouvernés, documentés et consommables.

• Accélérer la mutualisation et la réplicabilité des Data Products entre filiales.

Mission principale

• Le Data Product Engineer conçoit, industrialise et maintient les Data Products MEA en alignement avec les principes Data Mesh et gouvernance fédérée.

• Il garantit la disponibilité, la qualité, l’observabilité et la consommabilité des datasets exposés via les plateformes data.

Responsabilités principales

• Concevoir et implémenter les Data Products selon les standards MEA.

• Définir et maintenir les Data Contracts, schémas, métadonnées et interfaces d’exposition.

• Industrialiser les pipelines d’ingestion, transformation et exposition des données.

• Mettre en place les mécanismes de monitoring et observabilité des Data Products.

• Garantir le respect des SLA/SLO, standards qualité et sécurité.

• Collaborer avec les DPO pour appliquer les policies et règles de conformité.

• Maintenir la documentation fonctionnelle des Data Products.

• Contribuer à l’automatisation CI/CD et aux déploiements.

• Accompagner les métiers et squads IA/Data dans l’usage des datasets.

Expertises techniques attendues

• Bonne maîtrise des architectures Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse et Data Mesh.

• Bonne compréhension des Data Products, Data Contracts et gouvernance fédérée.

• Expérience sur Starburst, Dataiku, S3 et plateformes analytiques modernes appréciée.

• Connaissance des mécanismes CI/CD, GitLab et Infrastructure as Code appréciée

• Bonne maîtrise SQL et modélisation des données.

• Compréhension des problématiques Data Quality, observabilité et lineage.

Interactions principales

• Travail transverse avec les équipes métiers, Data Engineers, architectes, gouvernance, sécurité, DevOps et squads IA/Data des filiales MEA.

Profil recherché

• Diplôme en Informatique, Data Engineering, SI ou équivalent.

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering, architecture ou plateforme data.

• Expérience sur des environnements Big Data / Cloud / Analytics.

• Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et industrialisation des données.

• Expérience dans des environnements multi-pays appréciée.