Projet(s) : Data Ops

Le prestataire aura pour rôle de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles de Data Science, de Data Analyse et de Data Visualisation en introduisant des processus, des outils transverses, des méthodes et une expertise tout au long du cycle de développement : depuis les premières explorations de données jusqu’au déploiement de la solution en production et à sa maintenance évolutive. Livrables :

● mettre en place, maintenir, améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (inc. IA et agentiques)

● administrer et maintenir nos services partagés (Airfl ow, Langfuse, couche sémantique …)

● être garant du respect des bonnes pratiques et règles de sécurité de Carrefour

● identifier les opportunités d’amélioration / automatisation de notre offre au services, en restant à l’écoute des besoins et des réalités des équipes analytiques

● assister au quotidien la communauté des ingénieur.es (déploiement, confi guration des applications, gestion des accès, investigation d’incident, optimisation de coûts cloud...)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

Must Have

● le développement logiciel et la mise en place de process de CI/CD

● le déploiement d’applications dans le cloud (GCP de préférence) avec une automatisation d’infrastructures as code, et une compréhension fine des problématiques réseau

● la conteneurisation de services et son orchestration avec Kubernetes

Nice to Have

● Exploiter GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).

● Administrer Apache Kafka de la configuration avancée à l’exploitation en production (performance, sécurité, supervision).

● Déployer et gérer des clusters Kubernetes et applications associées.

● Appliquer les pratiques DevOps (CI/CD).

● Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès.

● Comprendre les bases des bases de données relationnelles.

● Scripter en Bash, Python ou équivalent.

● Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

● Travailler en autonomie et gérer efficacement les priorités.

● Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral.

● Collaborer efficacement au sein d’une équipe.

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes

● Être à l'écoute des besoins et des contextes des utilisateurs d'horizons variés, pour proposer les solutions les plus adaptées.

● Capacité à investiguer efficacement des configurations, contextes inédites complexes et de trouver des solutions adaptées aux contraintes des projets, des utilisateurs

● Adopter une culture DevOps et de développement agile.

● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser et simplifier nos processus et services, au service des utilisateurs

RÉFÉRENCES.

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

● Expérience de plus de 7 ans en Dev Ops et / ou Data Engineering avai

● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage