Architecte Technique Data – Écosystème Microsoft Fabric
05/09/2025
Casablanca
Freelance
BAC+5
- Intitulé du poste
· Architecte Technique Data – Écosystème Microsoft Fabric
- Périmètre fonctionnel
· Projets et programmes Data s’appuyant sur la plateforme Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Data Factory, Power BI, etc.)
- Missions principales
· Concevoir l’architecture technique des solutions Data basées sur Microsoft Fabric, en cohérence avec les exigences fonctionnelles définies par la MOA
· Définir les patterns d’ingestion, de traitement, de stockage et de modélisation technique (Lakehouse, Data Warehouse, KQL DB).
· Garantir la performance, la sécurité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions livrées.
· Encadrer techniquement les équipes de delivery (Data Engineers, développeurs Fabric).
· Être le référent technique des composants Fabric au sein du dispositif (Data Factory, Pipelines, Notebooks, Synapse, Power BI, etc.).
- Activités clés
· Participer aux ateliers de cadrage avec la MOA et les équipes transverses.
· Produire les documents d’architecture technique détaillée (zoning, HLD/LLD, flux, référentiels techniques).
· Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (CI/CD, gestion des environnements, monitoring).
· Assurer l’alignement avec les standards de sécurité, d’urbanisation et de gouvernance du SI.
· Réaliser ou valider les POC techniques et arbitrer les choix d’implémentation.
· Contribuer à la définition des modèles techniques (modèles en étoile, Delta, parquet, etc.).
- Relations fonctionnelles
- MOA (CDO, PO) : validation des exigences, alignement fonctionnel et technique.
- Business Analysts MOE : formalisation des besoins et des spécifications techniques.
- Équipes de développement : encadrement, support technique, relecture de code et accompagnement à l’industrialisation.
- Architectes SI, experts sécurité, gouvernance : cohérence transverse du dispositif.
- Compétences attendues
- Expertise des composants Microsoft Fabric (Synapse, Lakehouse, Pipelines, KQL DB, Power BI).
- Maîtrise des principes d’architecture Data (batch, temps réel, ELT/ETL, modélisation logique et physique).
- Connaissance avancée de l’écosystème Azure (ADLS, Azure DevOps, Purview).
- Culture DevOps et automatisation (CI/CD, monitoring, gestion des environnements).
- Capacités de synthèse, rédaction, formalisation et pédagogie.
- Profil recherché
- Bac +5 en informatique, systèmes d’information ou data.
- Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur des projets Data / BI, dont au moins 2 ans sur Microsoft Fabric ou la stack Azure équivalente.
- Autonomie, rigueur, sens du travail en équipe et leadership technique.
Mode de travail : sur site les 3 premiers mois par la suite hybride (3j sur site).